Pharma-IA-App

Data science & IA
Year: 2025
Technology: Streamlit,Python,Pandas,NumPy,Scikit-learn,Matplotlib, Régression linéaireetc ..
Categories: Application desktop,AI

Description

Pharma-IA-App est une application intelligente conçue pour optimiser la gestion des stocks pharmaceutiques. Elle automatise la surveillance des inventaires, prédit la consommation à court terme et déclenche des alertes en cas de niveaux critiques. Grâce à un suivi par pays et ville, elle offre aux pharmacies, hôpitaux et distributeurs une vision précise et en temps réel, leur permettant d’anticiper efficacement l’approvisionnement.

🔑 Objectifs :

Automatiser le suivi et la gestion des stocks médicaux.

Prédire la consommation sur les 3 prochains jours.

Détecter rapidement les stocks critiques

Optimiser les commandes pour éviter les pénuries ou le surstockage.

📱 Composants :

Module d’ajout et de localisation des médicaments

➕ Ajouter un médicament avec les informations suivantes :

Nom du médicamentStock actuelStock minimumPrix unitaire (€)Ventes des 7 derniers jours (saisies sous forme de valeurs séparées par des virgules)PaysVille

Moteur de prédiction IA

Analyse des ventes passées

  1. Projection de la demande à 3 jours via un modèle de régression linéaire
  2. Système d’alerte intelligente
    Notifications automatiques en cas de seuil critique atteint
  3. Tableau de bord interactif

    Filtrage de l’inventaire par pays et ville
  4. Visualisation du stock, des ventes et du chiffre d’affaires
Cas d’usage

Pharmacies : anticiper les réapprovisionnements.

Hôpitaux : assurer la disponibilité des traitements essentiels.

Grossistes : optimiser la distribution des stocks entre les régions.

Ministères de la santé : surveiller les stocks au niveau national ou régional.


Technologies

Frontend : Streamlit pour l’interface utilisateur interactive

Backend : Python

Bibliothèques de traitement et d’analyse des données :

Pandas pour la manipulation des données

NumPy pour les calculs numériques

Bibliothèques de Machine Learning :

Scikit-learn pour l’entraînement et l’évaluation des modèles

Régression linéaire pour la prédiction de la consommation

Visualisation des données :

  • Matplotlib pour les graphiques et analyses visuelles

Conclusion

Pharma-IA-App démontre comment l’intelligence artificielle peut transformer la gestion des stocks pharmaceutiques.
Grâce à son interface simple et interactive, son moteur de prédiction performant et son système d’alerte en temps réel, l’application permet aux acteurs de la santé d’anticiper les besoins, d’éviter les ruptures et d’optimiser l’approvisionnement.
Ce projet illustre parfaitement l’intégration de la data science, du machine learning et d’une interface intuitive pour répondre à un enjeu critique : garantir la disponibilité des médicaments là où ils sont le plus nécessaires.